有区域名和主机怎么做网站永州市开发建设投资有限公司网站
3.3 文档操作
3.1 文档介绍
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)，一个简单的文档例子如下：
{"id":1,"name":"goudan", "address":"beijing"}
3.2 MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 |
| Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
-
前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
-
接下来的 3 个字节是机器标识码
-
紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
-
最后三个字节是随机数
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2022-05-10T10:17:55Z")
ObjectId 转为字符串
> newObject.str 62a46bd34c256eb2b320f207
3.3 插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document) 或 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany() #3.2 版本之后新增 或 db.COLLECTION_NAME.save(document)
-
save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
-
insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：
db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ], -- insertOne()时这儿就一个文档，不需要数组即可{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)参数说明：
-
document：要写入的文档。
-
writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
-
ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
写入案例
-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.insert({"id":1,"name":"goudan", "address":"beijing"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.insertOne({"id":2,"name":"mz", "address":"beijing"})
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209")
}
-- myTable中添加2个文档
> db.myTable.insertMany([{"id":3,"name":"shanjige", "address":"beijing"},{"id":4,"name":"haonan", "address":"jianshazui"}])
{"acknowledged" : true,"insertedIds" : [ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"),ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b")]
}
-- myTable中添加1个文档
> db.myTable.save({"id":5,"name":"renzha", "address":"tangshan"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.myTable.find()
{ "_id" : ObjectId("62a46dee4c256eb2b320f208"), "id" : 1, "name" : "goudan", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"), "id" : 2, "name" : "mz", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"), "id" : 3, "name" : "shanjige", "address" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"), "id" : 4, "name" : "haonan", "address" : "jianshazui" }
{ "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"), "id" : 5, "name" : "renzha", "address" : "tangshan" }
Guff_hys_python数据结构,大数据开发学习,python实训项目-CSDN博客